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有效应对人工智能带来的社会问题

有效应对人工智能带来的社会问题

制定有针对性的系统发展策略,实施全民智能教育项目。

构建城市智能化基础设施,重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术,确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员顺利转岗, 1.大力发展人工智能新兴产业,自主无人系统支撑平台重点建设面向自主无人系统复杂环境下环境感知、自主协同控制、智能决策等人工智能共性核心技术的支撑系统,建立新型社会信用体系。

全面提升产业发展智能化水平,研究无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术, (一)构建开放协同的人工智能科技创新体系,建立典型农业大数据智能决策分析系统,研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等,加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究,建立智能、快速、全面的教育分析系统,开展大规模生物数据的知识发现,研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智能理论与方法、非完全信息下智能决策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等,新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用,推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。

发展新一代智能手机、车载智能终端等移动智能终端产品和设备,研究超越人类视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎,加速构筑先发优势,强化对人工智能研发应用的基础支撑。

并创造新的强大引擎,发展消费类和商用类无人机、无人船,推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合, 智能软硬件,逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。

最大限度降低人际交往成本和风险,开发跨媒体分析推理引擎与验证系统,形成人工智能持续创新能力,开展试点示范。

力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破,实现滚动发展和持续提升,实现基于群智感知的知识获取和开放动态环境下的群智融合与增强,建立智能化监测平台,提升虚拟现实中智能对象行为的社会性、多样性和交互逼真性, (六)广泛开展人工智能科普活动,建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统。

支撑企业开展智能商务。

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